반응형 전체 글143 [주간기술동향 2202호] 그래프 대조 학습 기술과 금융사기탐지 적용 방안 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다. 주간기술동향 (2025년 12월 10일자)이번 호의 「주간기술동향」은① 그래프 대조 학습(Graph Contrastive Learning, GCL)을 활용한 금융사기탐지 기술② 최근 실제 사례로 분석한 사이버 공격의 초기 액세스(Initial Access) 기술두 가지 핵심 기술 동향을 다룹니다. 🧠 그래프 대조 학습 기술과 금융사기탐지 적용 방안🔹 배경금융사기는 정상 거래가 절대다수를 차지하고 사기 거래는 극히 희소.또한 사기 계좌는 다른 사기 계좌와 연결되지 않고 정상 계좌들과 위장 거래를 통해 탐지를 회피.이런 구조는 일반적인 GNN(그래프 신경망)의 가정(이웃 노드 유사성)을 위배하여 성능이 저하됨. 🔹 그래프 대조 학습(GCL)의 개념.. 2025. 12. 9. [주간기술동향 2201호] 합성 데이터의 기술 동향과 향후 과제 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.주간기술동향 (2025년 12월 03일자)🧠 합성 데이터 기술 동향과 연구 과제AI 학습 데이터 수급이 어려워지면서 Synthetic Data(합성 데이터) 가 핵심 대안으로 주목되고 있음.특히 개인정보규제 강화·데이터 편향 문제를 해결하기 위한 기술로 산업 채택이 확대 중.🔹 합성데이터 생성 방식통계 기반 모델링 → MCMC, GLM, Bayesian Sampling분포 근사 생성 → GAN, Diffusion 기반 합성시계열/행동 데이터 생성 → TimeGAN, Temporal Autoencoder🔹 품질평가 지표 (3요소)항목 의미유사성(Similarity)원본과 통계적 구조가 얼마나 동일한가유용성(Utility)합성 데이터로 학습해 실데이.. 2025. 12. 7. [주간기술동향 2200호] AI 학습 데이터 신뢰성 확보를 위한 시험ㆍ평가 기반 접근 방식 동향 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.주간기술동향 (2025년 11월 26일자)이번 호 「주간기술동향」은① AI 학습 데이터의 품질과 신뢰성 확보를 위한 시험·평가 기반 접근 방식② 도시문제 해결 관점의 디지털트윈 활용 전략두 가지를 핵심 주제로 다룹니다. 🧠 AI 학습 데이터 신뢰성 확보를 위한 시험·평가 기반 접근🔹 핵심 내용AI의 정확도는 알고리즘 자체보다 학습 데이터의 품질에 더 크게 의존합니다.데이터가 부정확하거나 편향되면 AI 판단이 왜곡되고 사회적 수용성에도 치명적 영향을 줍니다.COMPAS·아마존 채용AI 사례 등이 대표적인 실패 사례로 언급됩니다. 🔹 AI 학습 데이터 신뢰성 핵심 요소 (5요소)요소 의미정확성 Accuracy라벨 오류·데이터 왜곡 최소화다양성 Div.. 2025. 12. 7. [보안동향] OWASP Top 10:2025 주요 내용 요약 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.📰 개요OWASP는 웹 애플리케이션 보안상 가장 중요한 위험 항목을 선정하여 제시하는 권위 있는 리스트입니다.이번 2025판에서는 두 가지 신규 항목이 추가되고 한 개 항목이 통합되는 등 **보안 위험의 근본 원인(root cause)**에 초점을 맞춘 변화가 나타났습니다. (OWASP Foundation)특히 소프트웨어 공급망 취약성, 예외 처리 미흡, 로그·알림 부족 등 최신 기술·개발 방식에 맞춘 리스크 반영이 돋보입니다. (aikido.dev)✅ OWASP Top 10:2025 리스트번호 항목명A01:2025Broken Access Control (접근 제어 실패)A02:2025Security Misconfiguration (보안 설정 오류).. 2025. 11. 23. [주간기술동향 2199호] 건설 분야 AI 학습 데이터셋 구축 사례 및 동향 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.주간기술동향 (2025년 11월 19일자)이번 주 「주간기술동향」은① 건설 분야 AI 학습 데이터셋 구축 사례 및 최신 동향② 트랜스포머(Transformer) 최적화 기술 연구 흐름두 가지를 중점적으로 다룹니다.🏗️ 건설 분야 AI 학습 데이터셋 구축 사례 및 동향🔹 개요건설 산업은 낮은 생산성과 안전사고 위험성 등 고질적 문제를 지니고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI 기반 디지털 전환이 빠르게 확산되고 있습니다.보고서는 건설 AI 시장의 성장, 활용 사례, 데이터셋 구축 방식 등을 폭넓게 분석합니다.🔹 건설 AI 시장 현황시장 규모: 2024년 39.3억 달러 → 2032년 226.8억 달러 (CAGR 24.6%)주요 활용 분야(2023)프.. 2025. 11. 23. [주간기술동향 2198호] AI를 위한 자동화된 데이터 관리 체계의 필요성 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.주간기술동향 (2025년 11월 12일자)이번 「주간기술동향」은① AI 시대에 필요한 자동화된 데이터 관리 체계(Data Pipeline)의 중요성② 전력산업에서 AI·RPA 융합을 통한 업무 자동화 전략두 가지 핵심 주제를 다룹니다.🧠 AI를 위한 자동화된 데이터 관리 체계의 필요성🔹 배경생성형 AI·멀티모달 AI의 확산으로 데이터 기반(Data-centric) 접근이 중요해지고 있습니다.AI 성능의 핵심은 이제 모델보다 데이터 품질·데이터 파이프라인 자동화로 이동하고 있습니다.🔹 왜 자동화된 데이터 관리 체계가 필요한가?기업·기관은 매일 방대한 데이터를 생산하지만,수집·정제·라벨링·저장·활용 과정이 대부분 수작업(인력 중심).이는 비용 증가·.. 2025. 11. 23. [주간기술동향 2197호] 지역문제 해결을 위한 공공 AI 데이터 확보 및 활용 전략 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.주간기술동향 (2025년 11월 05일자)이번 주 「주간기술동향」은① 지역문제 해결을 위한 공공 AI 데이터 확보 및 활용 전략② 사용자 초근접 서비스를 위한 엣지 AI 서버 기술 동향두 가지를 중심으로, 공공데이터 거버넌스와 AI 인프라 기술의 진화를 다룹니다. 🧩 지역문제 해결을 위한 공공 AI 데이터 확보 및 활용 전략🔹 배경인구 감소·산업 쇠퇴·재정 압박 등으로 지역문제가 심화되고 있습니다.이를 해결하기 위해서는 직관적 행정이 아닌 데이터 기반의 과학적 정책 설계가 필수적이며,이를 뒷받침하는 핵심 수단이 바로 공공 AI와 데이터 품질 관리 체계입니다. 🔹 국내외 공공 AI 현황글로벌 시장: 공공 AI 시장 규모는 2024년 12억 달러 →.. 2025. 11. 23. [주간기술동향 2194호] 이미지-텍스트 기반 멀티모달 AI를 활용한 부동산 가치 평가 현황 ✨ 이 글은 ChatGPT를 활용해 정리한 내용입니다.주간기술동향 (2025년 10월 15일자)이번 「주간기술동향」은① 이미지-텍스트 기반 멀티모달 AI를 활용한 부동산 가치 평가 현황② AI 에이전트와 MCP(Model Context Protocol)두 가지 주제를 다룹니다.🧠 이미지-텍스트 기반 멀티모달 AI를 활용한 부동산 가치 평가 현황🔹 개요멀티모달 AI는 텍스트·이미지·음성·영상 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 분석하는 기술입니다.부동산 가치 평가에 이를 적용하면 건물 외관, 환경, 주변 인프라, 텍스트 설명 등 비정형 데이터까지 반영되어기존 정형 데이터 중심의 모델보다 훨씬 정확하고 맥락적인 예측이 가능합니다. 🔹 핵심 기술 개념구분 기존 가치 평가 멀티모달 AI 기반 가치 평.. 2025. 11. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 18 다음 반응형
